BigDecimal
Double, Float과 같은 부동소수점은 컴퓨터의 한계 때문에 오차가 발생한다- 그렇기 때문에 소수를 다루면서 값의 정확성이 중요한 경우 부동소수점 대신 자바가 제공하는
BigDecimal을 사용해야한다. 다만 기본 타입 연산에 비해 성능이 좋지 않다는 점은 유의
- MySQL의
Decimal과 대응된다
초기화
- 생성자를 통해 객체를 생성할 경우 인자로 문자열로 전달해야지만 정확한 값을 저장한다. 부동소수점을 전달할 경우 근사치를 저장하기에 예상과 다른 값이 저장될 수 있음
BigDecimal.valueOf() 정적 메소드를 통할 경우 부동소수점을 전달해도 정확한 값을 저장
val d1 = BigDecimal(0.01) // 근사치인 0.01000000000000000020816681711721685132943093776702880859375 저장
val d2 = BigDecimal("0.01") // 0.01 저장
val d3 = BigDecimal.valueOf(0.01) // 0.01 저장
비교
- 자바의 경우
== 비교 연산자로 비교할 경우 주소값을 비교하기 때문에 equals()를 사용해야 했지만 코틀린의 비교 연산자는 equals()이기 때문에 비교 연산자를 사용해도 작동한다.
== 이외의 비교 연산자는 compareTo()로 처리되기 때문에 비교 연산자로 비교하면 된다==는 끝의 0까지 비교하지만 compareTo는 끝의 0은 생략하고 비교하므로 차이가 발생한다. ==는 문자열로 파싱한 값의 비교라고 생각하면 된다
val d1 = BigDecimal.valueOf(3.00)
val d2 = BigDecimal.valueOf(3)
val d3 = BigDecimal.valueOf(4)
println(d1 == d2) // false
println(d1.compareTo(d2) == 0) // true
println(d1 < d3) // true
연산
- 자바의 경우 메소드를 통해 연산해야했지만 코틀린은 연산자를 통해 사용하면 된다. 내부적으로 연산자 오버로딩이 되어 있는것을 추정됨
- 나누기의 경우 반올림인
RoundingMode.HALF_EVEN이 기본 정책으로 설정되있다. 다른 정책을 사용하고 싶은 경우 devide() 메소드를 사용하면 된다
val d1 = BigDecimal.valueOf(3.00)
val d2 = BigDecimal.valueOf(1)
// add
println(d1 + d2)
// subtract
println(d1 - d2)
// multiply
println(d1 * d2)
// divide
println(d1 / d2)
Reference